基于人工智能技术开发了一款化学实验现象评价与反馈系统，设计理念兼顾部分和整体、性能和效率。主要开发流程包括评价标准制定、数据集构建、系统总体设计、核心算法开发、系统应用、系统评价与升级等步骤。以“酸碱滴定实验”为例介绍系统的使用方法，显示出系统具有评价及时化、结果精准化、反馈个性化等优势，有助于提高实验教学的效果。